一种 AI 防疫快速通行及自动追溯辅助数据系统

本文为 2022 年校内互联网 + 创业创新大赛的讲稿，在此记录，文章作者为我与 Solitude 同学。

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各位老师、同学们，大家好。

我们是一支来自 2021 级的两人队伍，我们带来的项目是

一种 AI 防疫快速通行，及自动追溯，辅助数据系统。

本项目主要采用了低功耗蓝牙技术，解决在疫情防控常态化背景下，健康码人工查验导致通行效率不佳的问题，并且有数据追溯、记录的功能，能为流行病学调查分析提供依据和有力帮助。

除此之外，本项目还可以用于其他领域，例如公共场所的人流量统计和身份认证，零售商店的无感支付和快速结算等。

本项目主要分为前端、后端和硬件端三个部分，先带大家简单了解主要特色，稍后我们将在短片中详细讲解与演示。

我们为不同的用户角色，设计了不同的前端交互界面，分为用户端、管理端和公开平台，它们各司其职，精准服务不同职能的用户，更加高效。

后端我们使用了两个云计算平台，分别是百度大脑和 IBM 云，由它们共同协调整个项目的业务逻辑，同时提供人工智能、机器视觉能力的支持。

硬件上，我们使用了来自国货之光乐鑫 ESP32 芯片作为基本节点，采集数据上报到云平台，用非常低的成本，提供了低功耗蓝牙与 Wi-Fi 联网能力。

本项目立项于今年三月，在通过形式验证之后，就着手开始了开发工作，我们两个人分别负责软件和硬件部分，在四月份完成了基本的功能实现，随后经过联合调试，磨合软硬件之间的配合协作。

这是本项目的主要特性和当前两项常用技术方法的对比，本项目补足了现有方法的一些不足之处，配合现有的技术方法，能较好提高防控工作的效率。

本项目的架构主要分为四层，由下自上分别是底层、基础层、业务层和交互层，其中底层和基础层还分为软件层和硬件层，交互层也是分为了管理和用户两层，它们相互配合组成了本项目。

这是本项目所使用的主要技术和特性。

由于本项目开发时采用了局域网部署，现场无法完整演示功能，所以下面请通过短片了解本项目的详情和操作演示。

我们的项目汇报结束，谢谢各位的聆听。

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